[PRNewswire] 셔터스톡.AI, 컴퓨터 비전 솔루션 개발을 위해 AWS Data Exchange에
데이터 출시
-- AWS 고객이 이커머스, 자율주행차 및 기타 기계 학습 모델을 트레이닝할 수 있는 셔터스톡.AI 데이터 제품 출시 예정
(뉴욕 2021년 7월 31일 PRNewswire=연합뉴스) 셔터스톡(Shutterstock, Inc.[https://www.shutterstock.com/home ], NYSE: SSTK)은 풀서비스 솔루션 고품질 콘텐츠와 더불어 브랜드, 비즈니스 및 미디어 기업을 위한 도구를 제공하는 선도적인 글로벌 크리에이티브 플랫폼이며, 클라우드에서 제삼자의 데이터 검색, 구독 및 사용을 더욱 쉽게 할 수 있는 서비스로서 이미지, 3D, 영상 및 관련 메타데이터를 비롯한 자사의 데이터를 AWS Data Exchange에서 이용 가능하다고 오늘 발표했다. 이번 소식은 자사 미션의 핵심인 통찰력 및 데이터를 갖추고 새롭게 형성된 자회사 셔터스톡.AI의 출시 이후에 발표된 것이다.
AWS Data Exchange에서 셔터스톡.AI의 데이터가 이용 가능해지면서, 기술 분야 스타트업 회사부터 업계 대기업에 이르는 고객이 컴퓨터 비전 모델을 대규모로 정밀하게 트레이닝하여, 컴퓨터 비전 기술을 발전시킬 수 있게 되었다.
"고객들이 확신을 갖고 효율적으로 컴퓨터 비전 모델을 트레이닝하기 위해서는 다양한 콘텐츠 세트와 양질의 메타데이터가 필요합니다."라고 아마존 웹 서비스(AWS)의 AWS Data Exchange에서 사업개발 국제 부문 대표를 맡은 크리스 케이시(Chris Casey)가 말했다. 이어 그는 "셔터스톡.AI는 괄목할 만한 다양성과 메타데이터를 갖춘 이 공간에서 이용 가능한 가장 큰 규모의 자산 라이브러리 중 하나를 보유하고 있습니다. 우리는 기계 학습 성숙도와 관계없이 모든 AWS 고객이 AWS Data Exchange의 셔터스톡.AI 데이터를 활용하여 혁신을 이룰 수 있게 된 것에 기쁘게 생각합니다."라고 말했다.
셔터스톡.AI는 AWS Data Exchange에서 초기에는 AWS 고객에게 데이터세트 트레이닝을 제공할 예정이다. 이 데이터세트에는 인간과 인공지능이 엄격하게 검토하여 지원하는 메타데이터를 비롯해 셔터스톡.AI 라이브러리의 4억 개 시각 자료 자산을 통해 이미지 및 3D 모델 컬렉션을 제공한다. 이 데이터세트는 여러 산업의 카테고리에 걸쳐 있으며, 이커머스, 여행 및 관광, 자율주행차 및 소비자 가전제품에 가장 일반적인 일부 컴퓨터 비전 애플리케이션에 맞춰 큐레이팅 되어 있다.
"컴퓨터 비전은 거대한 성장 가능성을 지닌 강력한 신규 기술입니다."라고 셔터스톡의 CEO 스탠 파블로브스키(Stan Pavlovsky)가 말했다. 이어 그는 "당사는 AWS의 데이터 전송 기능을 활용해 AWS 콘텐츠 시장을 크게 확장하면서, 자율주행차, 실시간 콘텐츠 수정 및 기타 솔루션을 제공하여 기업을 지원하는 제품 개발을 위해 AWS와 협업하게 된 것을 기쁘게 생각합니다."라고 말했다.
AWS Data Exchange에서 제품을 제공하는 것 외에도 셔터스톡.AI 콘텐츠는 기계 학습 전문지식 배경을 갖고 있지 않아도 검증된 확장 가능한 딥러닝 기술을 활용하여 애플리케이션에 이미지와 영상 분석을 간소화하는 솔루션인 아마존 레코그니션(Amazon Rekognition)[https://aws.amazon.com/ko/rekognition/?blog-cards.sort-by=item.additionalFields.createdDate&blog-cards.sort-order=desc ]을 비롯해 아마존 자체 컴퓨터 비전 프로젝트에 활용될 예정이다
셔터스톡.AI는 AWS와 협업하여, 기존 셔터스톡.AI 고객이 AWS Data Exchange를 이용하여 기존 데이터 전송, 가져오기 및 내보내기를 실시간으로 할 수 있을 뿐만 아니라 신규 고객에게 이러한 데이터를 제공할 예정이다.
시간이 지남에 따라 셔터스톡.AI와 AWS는 소비자 피드백과 수요에 따라 AWS Data Exchange에서 제공되는 데이터세트 선정을 지속해서 확장해 나갈 방침이다. 셔터스톡.AI는 또한 컴퓨터 비전 커뮤니티에 그 밖의 가치를 전달하고, 실무자를 위한 사고 리더십을 기르고 연구를 진행하며 컴퓨터 비전 애플리케이션 확장을 위한 제품 개발에 전념할 예정이다.
AWS Data Exchange의 셔터스톡.AI 데이터세트[https://www.shutterstock.com/discover/shutterstock-ai ]에 대한 더 많은 정보는 셔터스톡.AI 카탈로그[https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Shutterstock ]와 8월 5일 예정된 웨비나[https://www.shutterstock.com/developers/webinar-computer-vision-trends-amazon ]에 등록하시어 확인하십시오.
셔터스톡(SHUTTERSTOCK) 소개
셔터스톡(Shutterstock, Inc., NYSE: SSTK[https://markets.financialcontent.com/prnews/quote?Symbol=SSTK ])은 브랜드, 비즈니스 및 미디어 기업들을 위해 풀 서비스 솔루션, 고품질 콘텐츠 및 도구를 제공하는 최고의 글로벌 크리에이티브 플랫폼입니다. 직접 그리고 그룹 자회사를 통해 운영되는 셔터스톡의 종합 컬렉션에는 고품질의 라이선스 사진[https://www.shutterstock.com/ko/home ], 벡터[https://www.shutterstock.com/vectors ], 일러스트레이션[https://www.shutterstock.com/category/illustrations-clip-art ], 영상[https://www.shutterstock.com/video ], 3D 모델[https://www.turbosquid.com/ ] 및 음악[https://www.shutterstock.com/music/ ]이 있습니다. 콘텐츠 제공자들만 180만 명이 넘는 성장하는 커뮤니티와 함께하는 셔터스톡(Shutterstock)은 매주 다수의 이미지를 추가하고, 현재 3억 8천만 개가 넘는 이미지와 2,200만 개 이상의 영상 클립을 보유하고 있습니다.
뉴욕시에 본사를 두고 있는 셔터스톡(Shutterstock)은 세계 곳곳에 사무소를 두고 있으며 150개 이상의 국가에서 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 고급 이미지 컬렉션[https://www.offset.com/ ]인 오프셋(Offset), 통합 맞춤형 크리에이티브 숍[https://www.shutterstock.com/studios ]인 셔터스톡 스튜디오(Shutterstock Studios), 로열티 없는 음악[https://www.premiumbeat.com/ ]을 모아놓은 프리미엄비트(PremiumBeat), 전 세계 미디어를 위한 출판 이미지[https://www.shutterstock.com/editorial ]와 영상[https://www.shutterstock.com/editorial/collections/editorial-video ]을 제공하는 세계 최고 공급원인 셔터스톡 에디토리얼(Shutterstock Editorial), 그리고 선도적인 3D 콘텐츠 시장[https://www.turbosquid.com/ ]인 터보스퀴드(TurboSquid), 인공지능 기반 음악 플랫폼[https://www.ampermusic.com/ ]인 앰퍼 뮤직(Amper Music) 및 가치 지향적 보유 미디어를 제공하는 빅스톡(Bigstock)[https://www.bigstockphoto.com/ko/ ]을 보유하고 있습니다.
자세한 내용은 www.shutterstock.com을 참조하시고 트위터[https://twitter.com/shutterstock ]와 페이스북[https://www.facebook.com/shutterstock ]에서 셔터스톡을 팔로우하십시오.
미래 예측 정보
이 보도자료는 1995년 증권민사소송개혁법(Private Securities Litigation Reform Act of 1995)의 특히 제목 "2021 지침 개정"에서 논의된 바에 따른 미래 예측 정보를 포함하고 있습니다. 과거 역사적 사실에 대한 진술을 제외한 모든 진술은 미래 예측 정보입니다. 미래 예측 진술의 예시에는 지침, 업계 전망, 미래 사업, 운영 또는 재무 상태의 향후 결과, 미래 배당금, 당사의 기존 운영에 인수하거나 인수할 수 있는 사업을 취득 및 통합시킬 수 있는 당사의 능력, 신규 또는 계획된 기능, 제품 또는 서비스, 경영 전략, 당사의 경쟁력 위치 및 코로나19 대유행 등이 포함되나 이에 국한되지 않습니다. 귀하는 "가능성," "예정," "가정," "당위," "예측," "기대," "목표," "전망," "믿음," "추정," "의도," "계획," "예상," "전망," "바람," "잠재성," "기회" 및 기타 유사한 표현과 상술한 표현의 부정형을 미래 예측 진술로 구별할 수 있습니다. 그러나 모든 미래 예측 정보가 이러한 단어를 포함한 것은 아닙니다. 미래 예측 정보는 기술된 미래 예측 진술에서 명시하거나 함의된 내용과 현저하게 다른 실제 결과를 유발할 수 있는 알려진 위험, 알려지지 않은 위험, 불확실성 및 기타 요인의 영향을 받습니다. 이러한 위험과 불확실성에는 무엇보다 2021년 2월 11일 증권거래위원회("SEC")에 당사가 가장 최근에 제출한 10-K 연차 보고서(당사의 "2020 Form 10-K")에서 제목 "위험 요인(Risk Factor)"에서 논의된 내용과 2020 Form 10-K와 2021년 7월 27일에 SEC에 제출한 10-Q 분기 보고서 및 기타 SEC에 제출한 내용에서 서술된 당사의 연결재무제표, 관련 주석 및 기타 정보를 포함합니다. 이러한 위험 및 불확실성을 근거로 귀하는 미래 예측 진술에 과도하게 의존해서는 안 됩니다. 본 보도자료에 포함된 미래 예측 진술은 오직 작성된 현재 날짜를 기준으로 기술되며, 셔터스톡은 법에서 요구하지 않는 한 이 날짜 이후 명시된 미래 예측 정보에 대하여 실제 결과, 미래 사건 또는 상황을 반영하여 어떠한 업데이트를 할 의향이 없으며 의무를 지지도 아니합니다.
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출처: Shutterstock, Inc.
[편집자 주] 본고는 자료 제공사에서 제공한 것으로, 연합뉴스는 내용에 대해 어떠한 편집도 하지 않았음을 밝혀 드립니다.
(끝)
출처 : PRNewswire 보도자료
데이터 출시
-- AWS 고객이 이커머스, 자율주행차 및 기타 기계 학습 모델을 트레이닝할 수 있는 셔터스톡.AI 데이터 제품 출시 예정
(뉴욕 2021년 7월 31일 PRNewswire=연합뉴스) 셔터스톡(Shutterstock, Inc.[https://www.shutterstock.com/home ], NYSE: SSTK)은 풀서비스 솔루션 고품질 콘텐츠와 더불어 브랜드, 비즈니스 및 미디어 기업을 위한 도구를 제공하는 선도적인 글로벌 크리에이티브 플랫폼이며, 클라우드에서 제삼자의 데이터 검색, 구독 및 사용을 더욱 쉽게 할 수 있는 서비스로서 이미지, 3D, 영상 및 관련 메타데이터를 비롯한 자사의 데이터를 AWS Data Exchange에서 이용 가능하다고 오늘 발표했다. 이번 소식은 자사 미션의 핵심인 통찰력 및 데이터를 갖추고 새롭게 형성된 자회사 셔터스톡.AI의 출시 이후에 발표된 것이다.
AWS Data Exchange에서 셔터스톡.AI의 데이터가 이용 가능해지면서, 기술 분야 스타트업 회사부터 업계 대기업에 이르는 고객이 컴퓨터 비전 모델을 대규모로 정밀하게 트레이닝하여, 컴퓨터 비전 기술을 발전시킬 수 있게 되었다.
"고객들이 확신을 갖고 효율적으로 컴퓨터 비전 모델을 트레이닝하기 위해서는 다양한 콘텐츠 세트와 양질의 메타데이터가 필요합니다."라고 아마존 웹 서비스(AWS)의 AWS Data Exchange에서 사업개발 국제 부문 대표를 맡은 크리스 케이시(Chris Casey)가 말했다. 이어 그는 "셔터스톡.AI는 괄목할 만한 다양성과 메타데이터를 갖춘 이 공간에서 이용 가능한 가장 큰 규모의 자산 라이브러리 중 하나를 보유하고 있습니다. 우리는 기계 학습 성숙도와 관계없이 모든 AWS 고객이 AWS Data Exchange의 셔터스톡.AI 데이터를 활용하여 혁신을 이룰 수 있게 된 것에 기쁘게 생각합니다."라고 말했다.
셔터스톡.AI는 AWS Data Exchange에서 초기에는 AWS 고객에게 데이터세트 트레이닝을 제공할 예정이다. 이 데이터세트에는 인간과 인공지능이 엄격하게 검토하여 지원하는 메타데이터를 비롯해 셔터스톡.AI 라이브러리의 4억 개 시각 자료 자산을 통해 이미지 및 3D 모델 컬렉션을 제공한다. 이 데이터세트는 여러 산업의 카테고리에 걸쳐 있으며, 이커머스, 여행 및 관광, 자율주행차 및 소비자 가전제품에 가장 일반적인 일부 컴퓨터 비전 애플리케이션에 맞춰 큐레이팅 되어 있다.
"컴퓨터 비전은 거대한 성장 가능성을 지닌 강력한 신규 기술입니다."라고 셔터스톡의 CEO 스탠 파블로브스키(Stan Pavlovsky)가 말했다. 이어 그는 "당사는 AWS의 데이터 전송 기능을 활용해 AWS 콘텐츠 시장을 크게 확장하면서, 자율주행차, 실시간 콘텐츠 수정 및 기타 솔루션을 제공하여 기업을 지원하는 제품 개발을 위해 AWS와 협업하게 된 것을 기쁘게 생각합니다."라고 말했다.
AWS Data Exchange에서 제품을 제공하는 것 외에도 셔터스톡.AI 콘텐츠는 기계 학습 전문지식 배경을 갖고 있지 않아도 검증된 확장 가능한 딥러닝 기술을 활용하여 애플리케이션에 이미지와 영상 분석을 간소화하는 솔루션인 아마존 레코그니션(Amazon Rekognition)[https://aws.amazon.com/ko/rekognition/?blog-cards.sort-by=item.additionalFields.createdDate&blog-cards.sort-order=desc ]을 비롯해 아마존 자체 컴퓨터 비전 프로젝트에 활용될 예정이다
셔터스톡.AI는 AWS와 협업하여, 기존 셔터스톡.AI 고객이 AWS Data Exchange를 이용하여 기존 데이터 전송, 가져오기 및 내보내기를 실시간으로 할 수 있을 뿐만 아니라 신규 고객에게 이러한 데이터를 제공할 예정이다.
시간이 지남에 따라 셔터스톡.AI와 AWS는 소비자 피드백과 수요에 따라 AWS Data Exchange에서 제공되는 데이터세트 선정을 지속해서 확장해 나갈 방침이다. 셔터스톡.AI는 또한 컴퓨터 비전 커뮤니티에 그 밖의 가치를 전달하고, 실무자를 위한 사고 리더십을 기르고 연구를 진행하며 컴퓨터 비전 애플리케이션 확장을 위한 제품 개발에 전념할 예정이다.
AWS Data Exchange의 셔터스톡.AI 데이터세트[https://www.shutterstock.com/discover/shutterstock-ai ]에 대한 더 많은 정보는 셔터스톡.AI 카탈로그[https://aws.amazon.com/marketplace/search/results?searchTerms=Shutterstock ]와 8월 5일 예정된 웨비나[https://www.shutterstock.com/developers/webinar-computer-vision-trends-amazon ]에 등록하시어 확인하십시오.
셔터스톡(SHUTTERSTOCK) 소개
셔터스톡(Shutterstock, Inc., NYSE: SSTK[https://markets.financialcontent.com/prnews/quote?Symbol=SSTK ])은 브랜드, 비즈니스 및 미디어 기업들을 위해 풀 서비스 솔루션, 고품질 콘텐츠 및 도구를 제공하는 최고의 글로벌 크리에이티브 플랫폼입니다. 직접 그리고 그룹 자회사를 통해 운영되는 셔터스톡의 종합 컬렉션에는 고품질의 라이선스 사진[https://www.shutterstock.com/ko/home ], 벡터[https://www.shutterstock.com/vectors ], 일러스트레이션[https://www.shutterstock.com/category/illustrations-clip-art ], 영상[https://www.shutterstock.com/video ], 3D 모델[https://www.turbosquid.com/ ] 및 음악[https://www.shutterstock.com/music/ ]이 있습니다. 콘텐츠 제공자들만 180만 명이 넘는 성장하는 커뮤니티와 함께하는 셔터스톡(Shutterstock)은 매주 다수의 이미지를 추가하고, 현재 3억 8천만 개가 넘는 이미지와 2,200만 개 이상의 영상 클립을 보유하고 있습니다.
뉴욕시에 본사를 두고 있는 셔터스톡(Shutterstock)은 세계 곳곳에 사무소를 두고 있으며 150개 이상의 국가에서 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. 또한 고급 이미지 컬렉션[https://www.offset.com/ ]인 오프셋(Offset), 통합 맞춤형 크리에이티브 숍[https://www.shutterstock.com/studios ]인 셔터스톡 스튜디오(Shutterstock Studios), 로열티 없는 음악[https://www.premiumbeat.com/ ]을 모아놓은 프리미엄비트(PremiumBeat), 전 세계 미디어를 위한 출판 이미지[https://www.shutterstock.com/editorial ]와 영상[https://www.shutterstock.com/editorial/collections/editorial-video ]을 제공하는 세계 최고 공급원인 셔터스톡 에디토리얼(Shutterstock Editorial), 그리고 선도적인 3D 콘텐츠 시장[https://www.turbosquid.com/ ]인 터보스퀴드(TurboSquid), 인공지능 기반 음악 플랫폼[https://www.ampermusic.com/ ]인 앰퍼 뮤직(Amper Music) 및 가치 지향적 보유 미디어를 제공하는 빅스톡(Bigstock)[https://www.bigstockphoto.com/ko/ ]을 보유하고 있습니다.
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미래 예측 정보
이 보도자료는 1995년 증권민사소송개혁법(Private Securities Litigation Reform Act of 1995)의 특히 제목 "2021 지침 개정"에서 논의된 바에 따른 미래 예측 정보를 포함하고 있습니다. 과거 역사적 사실에 대한 진술을 제외한 모든 진술은 미래 예측 정보입니다. 미래 예측 진술의 예시에는 지침, 업계 전망, 미래 사업, 운영 또는 재무 상태의 향후 결과, 미래 배당금, 당사의 기존 운영에 인수하거나 인수할 수 있는 사업을 취득 및 통합시킬 수 있는 당사의 능력, 신규 또는 계획된 기능, 제품 또는 서비스, 경영 전략, 당사의 경쟁력 위치 및 코로나19 대유행 등이 포함되나 이에 국한되지 않습니다. 귀하는 "가능성," "예정," "가정," "당위," "예측," "기대," "목표," "전망," "믿음," "추정," "의도," "계획," "예상," "전망," "바람," "잠재성," "기회" 및 기타 유사한 표현과 상술한 표현의 부정형을 미래 예측 진술로 구별할 수 있습니다. 그러나 모든 미래 예측 정보가 이러한 단어를 포함한 것은 아닙니다. 미래 예측 정보는 기술된 미래 예측 진술에서 명시하거나 함의된 내용과 현저하게 다른 실제 결과를 유발할 수 있는 알려진 위험, 알려지지 않은 위험, 불확실성 및 기타 요인의 영향을 받습니다. 이러한 위험과 불확실성에는 무엇보다 2021년 2월 11일 증권거래위원회("SEC")에 당사가 가장 최근에 제출한 10-K 연차 보고서(당사의 "2020 Form 10-K")에서 제목 "위험 요인(Risk Factor)"에서 논의된 내용과 2020 Form 10-K와 2021년 7월 27일에 SEC에 제출한 10-Q 분기 보고서 및 기타 SEC에 제출한 내용에서 서술된 당사의 연결재무제표, 관련 주석 및 기타 정보를 포함합니다. 이러한 위험 및 불확실성을 근거로 귀하는 미래 예측 진술에 과도하게 의존해서는 안 됩니다. 본 보도자료에 포함된 미래 예측 진술은 오직 작성된 현재 날짜를 기준으로 기술되며, 셔터스톡은 법에서 요구하지 않는 한 이 날짜 이후 명시된 미래 예측 정보에 대하여 실제 결과, 미래 사건 또는 상황을 반영하여 어떠한 업데이트를 할 의향이 없으며 의무를 지지도 아니합니다.
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출처: Shutterstock, Inc.
[편집자 주] 본고는 자료 제공사에서 제공한 것으로, 연합뉴스는 내용에 대해 어떠한 편집도 하지 않았음을 밝혀 드립니다.
(끝)
출처 : PRNewswire 보도자료
