[PRNewswire] Cambridge Quantum, Deutsche Bahn Netz AG와 협업
-- 열차 일정 변경의 최적화 위해 최신 양자 알고리듬 활용
(케임브리지, 잉글랜드 2021년 11월 11일 PRNewswire=연합뉴스) 11일, Cambridge Quantum(CQ[http://www.cambridgequantum.com/ ])과 Deutsche Bahn Netz AG(DB)가 'Digitale Schiene Deutschland'[https://digitale-schiene-deutschland.de/en ]라는 DB의 장기적인 변혁 계획의 일환으로 양자 컴퓨터로 철도 교통의 일정 변경을 개선하는 방법을 모색하기 위해 파트너십을 체결했다고 발표했다. 이 계획은 차세대 기술을 이용해 DB의 기반시설과 철도 시스템을 디지털화하고, 철도망의 용량을 늘리는 한편, 철도망의 최적화 된 이용을 목표로 한다.
CQ의 최신 조합 최적화 알고리듬 Filtering Variational Quantum Eigensolver(F-VQE)[http://arxiv.org/abs/2106.10055 ](최근 주요 양자 알고리듬보다 뛰어난 성능을 보였다[http://arxiv.org/abs/2109.03745 ])에 DB의 운영 조사 전문성을 결합한 이 팀은 열차 지연 시뮬레이션을 바탕으로 현실적인 열차 시간표를 재차 최적화했으며, 현재는 지속적인 연구를 위한 분야를 파악하고 있다. 이 협력 작업은 양자 알고리듬과 분야별 모델링 혁신이 더욱 빠르고 환경친화적인 운송망을 향한 장기적인 비전에 관한 정보를 제공하는 방식을 보여준다.
Cambridge Quantum CEO Ilyas Khan은 "운송과 물류 부문에서 현실 세계 문제를 해결하고자 Deutsche Bahn과 손을 잡고, 오늘날 Noisy Intermediate Scale Quantum ("NISQ") 프로세서의 유용성을 탐색 및 증명하게 된 것을 매우 기쁘게 생각한다"라며, "Deutsche Bahn은 이 분야에서 매우 중요한 연구개발에 매진하고 있다"고 언급했다. 이어 그는 "향후 양자 컴퓨터의 규모가 확대되기 시작함에 따라, 적극적인 업무를 통해 더욱 깨끗하고 환경친화적인 미래에 의미 있는 기여를 할 것"이라고 설명했다.
Digitale Schiene Deutschland의 Capacity and Traffic Management System 부문 책임자 Michael Kupper는 "CQ와의 협력은 단독으로는 실현할 수 없는 목표를 위해 업계 공급업체와 협력함으로써, 상대적인 전문성을 결합하는 방식을 보여주는 완벽한 사례"라며, "CQ와의 협력을 바탕으로 연구개발 계획을 미세조정하고, 양자 이점을 가진 미래 열차 시간표 시스템을 정의하기 위한 첫발을 디뎠다"고 말했다. 이어 그는 "CQ와의 협력을 이어감으로써 주요 문제를 해결하고, 빠르게 진화하는 NISQ 양자 알고리듬 연구 분야에 일조하게 돼 기쁘게 생각한다"라고 말했다.
DB 소개
Deutsche Bahn AG 자회사인 DB Netz AG는 철도 기반시설을 책임지고 있다.
DB Netz AG는 거의 33,300km에 달하는 철도망을 이용해 420개 철도 사업(Railway Undertaking, RU) 서비스를 제공한다. 독일의 철도망은 유럽에서 가장 길다. DB Netz AG는 기반시설에 대한 비차별적인 접근성을 보장하며, 독일 철도망에서 비-DB그룹 철도의 실적이 지난 세월 크게 개선됐다. DB Netz는 효율적인 철도 기반시설 운영(장거리와 광역도시망, 지역망, 철도 제작 및 처리 시설)을 담당한다.
Digitale Schiene Deutschland는 디지털 제어와 안전 기술을 꾸준하게 도입함으로써, 철도 기반시설의 근본적인 현대화와 디지털화를 도모하고자 DB AG, 독일 연방 교통 및 디지털 인프라 사업부(German Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure, BMVI), 그리고 기타 관련 운송협회가 공동으로 시행하는 이니셔티브다. 그뿐만 아니라, Digitale Schiene Deutschland는 철도 시스템의 광범위한 디지털화 작업도 수행하고 있다. 이를 위해 철도 시스템의 개별 부품 작업과 연계 작동 방법을 자세히 소개하는 시스템 구조를 구축할 예정이다.
CQ 소개
2014년에 설립된 CQ는 양자 소프트웨어 및 양자 알고리듬 분야의 글로벌 선도기업이다. 회사는 세계 유수의 양자 컴퓨팅 기업의 지원을 받으며, 빠르게 진화하는 양자 컴퓨팅 하드웨어를 최대한 활용할 수 있도록 고객을 지원한다. CQ는 유럽, 미국, 일본에 사무실을 두고 있으며, 지난 6월 8일에는 올 4분기에 마무리될 것으로 예상되는 Honeywell Quantum Solutions와의 합병을 발표했다.
추가 정보는 CQ 웹사이트 http://www.cambridgequantum.com을 방문하거나 링크트인[https://www.linkedin.com/company/21661539/ ]을 참조한다.
GitHub[https://github.com/CQCL ]에서 lambeq TKET의 소스 코드, 파이선 바인딩 및 유틸리티에 접속할 수 있다.
출처: Cambridge Quantum
Cambridge Quantum and Deutsche Bahn Netz AG Leverage Latest Quantum Algorithms to Optimise Train Scheduling
CAMBRIDGE, England, Nov. 11, 2021 /PRNewswire/ -- Cambridge Quantum (CQ [http://www.cambridgequantum.com/ ]) and Deutsche Bahn Netz AG (DB) announce today a partnership to explore how quantum computers can improve the rescheduling of rail traffic as part of DB's long-term transformative plan, Digitale Schiene Deutschland [https://digitale-schiene-deutschland.de/en ], to digitise DB's infrastructure and railway system using next-generation technologies to achieve a higher capacity and optimal utilisation of the rail network.
Combining CQ's latest combinatorial optimisation algorithm Filtering Variational Quantum Eigensolver (F-VQE) [http://arxiv.org/abs/2106.10055 ] - recently shown to outperform leading quantum algorithms [http://arxiv.org/abs/2109.03745 ] - with DB's operations research expertise, the team re-optimised realistic train timetables after simulated delays and are now identifying areas for continued study. This collaboration evidences how innovations in both quantum algorithms and domain-specific modelling can inform a long-term vision for a faster and greener transportation network.
Ilyas Khan, CEO of Cambridge Quantum, said, "We are very excited to be working with Deutsche Bahn to explore and demonstrate the utility of today's Noisy Intermediate Scale Quantum ("NISQ") processors to solve real-world problems in the transport and logistics sector. Deutsche Bahn's research and development efforts in this area are of critical importance, and we are confident that over time as quantum computers start to scale, our work with the will lead to a meaningful contribution towards a cleaner and greener future."
Michael Kupper, lead of Capacity and Traffic Management System at Digitale Schiene Deutschland, said, "The collaboration with CQ is a perfect example of how Deutsche Bahn is working as a partner with industry providers and combining our relative expertise towards a goal neither side can achieve alone. By working with CQ, we have fine-tuned our research and development plans and taken the first steps in defining a future quantum-advantaged train timetabling system. We are excited to continue working with CQ to address some of the key challenges and contribute to the rapidly evolving field of NISQ quantum algorithm research."
About DB
As a subsidiary of Deutsche Bahn AG, DB Netz AG is responsible for the rail infrastructure.
DB Netz AG is the service provider for currently 420 railway undertakings (RUs) utilising a route network comprising nearly 33,300 km. The German railway network is the longest in all of Europe. DB Netz AG ensures non-discriminatory access to its infrastructure. The performance of non-DB-Group railways in the network has greatly increased over the years. DB Netz is responsible for the operation of an efficient railway infrastructure (long-distance and conurbation networks, regional networks, train-formation and treatment facilities).
Digitale Schiene Deutschland is a sector initiative of DB AG, the German Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure (BMVI) and further relevant transport associations for the fundamental modernisation and digitalisation of railway infrastructure through the consistent introduction of digital control and safety technology. In addition, Digitale Schiene Deutschland is working on a far-reaching digitalisation of the railway system. For this, a system architecture will detail the tasks of individual components of the railway system, and how they should work together.
About CQ
Founded in 2014 and backed by some of the world's leading quantum computing companies, CQ is a global leader in quantum software and quantum algorithms, enabling clients to achieve the most out of rapidly evolving quantum computing hardware. CQ has offices in Europe, USA, and Japan. On 8th June 2021, CQ announced a merger with Honeywell Quantum Solutions which is expected to close in Q4 2021. For more information, visit CQ at http://www.cambridgequantum.com and on LinkedIn [https://www.linkedin.com/company/21661539/ ].
Access the source code for lambeq, TKET, Python bindings and utilities on GitHub [https://github.com/CQCL ].
Source: Cambridge Quantum
[편집자 주] 본고는 자료 제공사에서 제공한 것으로, 연합뉴스는 내용에 대해 어떠한 편집도 하지 않았음을 밝혀 드립니다.
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출처 : PRNewswire 보도자료
-- 열차 일정 변경의 최적화 위해 최신 양자 알고리듬 활용
(케임브리지, 잉글랜드 2021년 11월 11일 PRNewswire=연합뉴스) 11일, Cambridge Quantum(CQ[http://www.cambridgequantum.com/ ])과 Deutsche Bahn Netz AG(DB)가 'Digitale Schiene Deutschland'[https://digitale-schiene-deutschland.de/en ]라는 DB의 장기적인 변혁 계획의 일환으로 양자 컴퓨터로 철도 교통의 일정 변경을 개선하는 방법을 모색하기 위해 파트너십을 체결했다고 발표했다. 이 계획은 차세대 기술을 이용해 DB의 기반시설과 철도 시스템을 디지털화하고, 철도망의 용량을 늘리는 한편, 철도망의 최적화 된 이용을 목표로 한다.
CQ의 최신 조합 최적화 알고리듬 Filtering Variational Quantum Eigensolver(F-VQE)[http://arxiv.org/abs/2106.10055 ](최근 주요 양자 알고리듬보다 뛰어난 성능을 보였다[http://arxiv.org/abs/2109.03745 ])에 DB의 운영 조사 전문성을 결합한 이 팀은 열차 지연 시뮬레이션을 바탕으로 현실적인 열차 시간표를 재차 최적화했으며, 현재는 지속적인 연구를 위한 분야를 파악하고 있다. 이 협력 작업은 양자 알고리듬과 분야별 모델링 혁신이 더욱 빠르고 환경친화적인 운송망을 향한 장기적인 비전에 관한 정보를 제공하는 방식을 보여준다.
Cambridge Quantum CEO Ilyas Khan은 "운송과 물류 부문에서 현실 세계 문제를 해결하고자 Deutsche Bahn과 손을 잡고, 오늘날 Noisy Intermediate Scale Quantum ("NISQ") 프로세서의 유용성을 탐색 및 증명하게 된 것을 매우 기쁘게 생각한다"라며, "Deutsche Bahn은 이 분야에서 매우 중요한 연구개발에 매진하고 있다"고 언급했다. 이어 그는 "향후 양자 컴퓨터의 규모가 확대되기 시작함에 따라, 적극적인 업무를 통해 더욱 깨끗하고 환경친화적인 미래에 의미 있는 기여를 할 것"이라고 설명했다.
Digitale Schiene Deutschland의 Capacity and Traffic Management System 부문 책임자 Michael Kupper는 "CQ와의 협력은 단독으로는 실현할 수 없는 목표를 위해 업계 공급업체와 협력함으로써, 상대적인 전문성을 결합하는 방식을 보여주는 완벽한 사례"라며, "CQ와의 협력을 바탕으로 연구개발 계획을 미세조정하고, 양자 이점을 가진 미래 열차 시간표 시스템을 정의하기 위한 첫발을 디뎠다"고 말했다. 이어 그는 "CQ와의 협력을 이어감으로써 주요 문제를 해결하고, 빠르게 진화하는 NISQ 양자 알고리듬 연구 분야에 일조하게 돼 기쁘게 생각한다"라고 말했다.
DB 소개
Deutsche Bahn AG 자회사인 DB Netz AG는 철도 기반시설을 책임지고 있다.
DB Netz AG는 거의 33,300km에 달하는 철도망을 이용해 420개 철도 사업(Railway Undertaking, RU) 서비스를 제공한다. 독일의 철도망은 유럽에서 가장 길다. DB Netz AG는 기반시설에 대한 비차별적인 접근성을 보장하며, 독일 철도망에서 비-DB그룹 철도의 실적이 지난 세월 크게 개선됐다. DB Netz는 효율적인 철도 기반시설 운영(장거리와 광역도시망, 지역망, 철도 제작 및 처리 시설)을 담당한다.
Digitale Schiene Deutschland는 디지털 제어와 안전 기술을 꾸준하게 도입함으로써, 철도 기반시설의 근본적인 현대화와 디지털화를 도모하고자 DB AG, 독일 연방 교통 및 디지털 인프라 사업부(German Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure, BMVI), 그리고 기타 관련 운송협회가 공동으로 시행하는 이니셔티브다. 그뿐만 아니라, Digitale Schiene Deutschland는 철도 시스템의 광범위한 디지털화 작업도 수행하고 있다. 이를 위해 철도 시스템의 개별 부품 작업과 연계 작동 방법을 자세히 소개하는 시스템 구조를 구축할 예정이다.
CQ 소개
2014년에 설립된 CQ는 양자 소프트웨어 및 양자 알고리듬 분야의 글로벌 선도기업이다. 회사는 세계 유수의 양자 컴퓨팅 기업의 지원을 받으며, 빠르게 진화하는 양자 컴퓨팅 하드웨어를 최대한 활용할 수 있도록 고객을 지원한다. CQ는 유럽, 미국, 일본에 사무실을 두고 있으며, 지난 6월 8일에는 올 4분기에 마무리될 것으로 예상되는 Honeywell Quantum Solutions와의 합병을 발표했다.
추가 정보는 CQ 웹사이트 http://www.cambridgequantum.com을 방문하거나 링크트인[https://www.linkedin.com/company/21661539/ ]을 참조한다.
GitHub[https://github.com/CQCL ]에서 lambeq TKET의 소스 코드, 파이선 바인딩 및 유틸리티에 접속할 수 있다.
출처: Cambridge Quantum
Cambridge Quantum and Deutsche Bahn Netz AG Leverage Latest Quantum Algorithms to Optimise Train Scheduling
CAMBRIDGE, England, Nov. 11, 2021 /PRNewswire/ -- Cambridge Quantum (CQ [http://www.cambridgequantum.com/ ]) and Deutsche Bahn Netz AG (DB) announce today a partnership to explore how quantum computers can improve the rescheduling of rail traffic as part of DB's long-term transformative plan, Digitale Schiene Deutschland [https://digitale-schiene-deutschland.de/en ], to digitise DB's infrastructure and railway system using next-generation technologies to achieve a higher capacity and optimal utilisation of the rail network.
Combining CQ's latest combinatorial optimisation algorithm Filtering Variational Quantum Eigensolver (F-VQE) [http://arxiv.org/abs/2106.10055 ] - recently shown to outperform leading quantum algorithms [http://arxiv.org/abs/2109.03745 ] - with DB's operations research expertise, the team re-optimised realistic train timetables after simulated delays and are now identifying areas for continued study. This collaboration evidences how innovations in both quantum algorithms and domain-specific modelling can inform a long-term vision for a faster and greener transportation network.
Ilyas Khan, CEO of Cambridge Quantum, said, "We are very excited to be working with Deutsche Bahn to explore and demonstrate the utility of today's Noisy Intermediate Scale Quantum ("NISQ") processors to solve real-world problems in the transport and logistics sector. Deutsche Bahn's research and development efforts in this area are of critical importance, and we are confident that over time as quantum computers start to scale, our work with the will lead to a meaningful contribution towards a cleaner and greener future."
Michael Kupper, lead of Capacity and Traffic Management System at Digitale Schiene Deutschland, said, "The collaboration with CQ is a perfect example of how Deutsche Bahn is working as a partner with industry providers and combining our relative expertise towards a goal neither side can achieve alone. By working with CQ, we have fine-tuned our research and development plans and taken the first steps in defining a future quantum-advantaged train timetabling system. We are excited to continue working with CQ to address some of the key challenges and contribute to the rapidly evolving field of NISQ quantum algorithm research."
About DB
As a subsidiary of Deutsche Bahn AG, DB Netz AG is responsible for the rail infrastructure.
DB Netz AG is the service provider for currently 420 railway undertakings (RUs) utilising a route network comprising nearly 33,300 km. The German railway network is the longest in all of Europe. DB Netz AG ensures non-discriminatory access to its infrastructure. The performance of non-DB-Group railways in the network has greatly increased over the years. DB Netz is responsible for the operation of an efficient railway infrastructure (long-distance and conurbation networks, regional networks, train-formation and treatment facilities).
Digitale Schiene Deutschland is a sector initiative of DB AG, the German Federal Ministry of Transport and Digital Infrastructure (BMVI) and further relevant transport associations for the fundamental modernisation and digitalisation of railway infrastructure through the consistent introduction of digital control and safety technology. In addition, Digitale Schiene Deutschland is working on a far-reaching digitalisation of the railway system. For this, a system architecture will detail the tasks of individual components of the railway system, and how they should work together.
About CQ
Founded in 2014 and backed by some of the world's leading quantum computing companies, CQ is a global leader in quantum software and quantum algorithms, enabling clients to achieve the most out of rapidly evolving quantum computing hardware. CQ has offices in Europe, USA, and Japan. On 8th June 2021, CQ announced a merger with Honeywell Quantum Solutions which is expected to close in Q4 2021. For more information, visit CQ at http://www.cambridgequantum.com and on LinkedIn [https://www.linkedin.com/company/21661539/ ].
Access the source code for lambeq, TKET, Python bindings and utilities on GitHub [https://github.com/CQCL ].
Source: Cambridge Quantum
[편집자 주] 본고는 자료 제공사에서 제공한 것으로, 연합뉴스는 내용에 대해 어떠한 편집도 하지 않았음을 밝혀 드립니다.
(끝)
출처 : PRNewswire 보도자료
