연세대 홍서영 학생, IEEE BigData '최우수 학생 논문상' 수상
<이 기사는 2022년 12월 26일 15시 33분부터 사용할 수 있습니다.
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연세대학교 대학원 인공지능학과 빅데이터분석 연구실의 석사과정 홍서영 학생(지도교수 박노성)이 12월 19일 빅데이터 분야 최고 국제 학술대회 중 하나인 'IEEE BigData 2022'에서 최우수 학생 논문상(Best Student Paper Award)을 수상했다.
'IEEE BigData'는 구글 스콜라(Google Scholar) 기준 데이터 마이닝 분야 최우수 학술대회 중 하나로, 최우수 학생 논문상(Best Student Paper Award)은 학생을 제1저자로 하는 논문들 중 단 하나의 논문에 수여되는 영광스러운 상이다.
수상 논문인 'TimeKit: A Time-series Forecasting-based Upgrade Kit for Collaborative Filtering'은 Neural CDE와 같은 최신 시계열 예측 기반 모델을 활용해 협업 필터링(Collaborative Filtering) 추천 시스템의 미래 임베딩(Embedding)을 예측하는 기법을 제시했다. 사용자 및 상품 임베딩에 내재된 사용자의 소비 패턴을 학습, 기존 협업 필터링 모델의 성능을 최대 68％까지 향상시켰다.
연세대 홍서영 학생은 "입학할 때부터 가장 관심 있는 분야였던 추천 시스템 연구에 몰두했는데, 그 성과를 세계적으로 인정받아서 매우 기쁘다. 연구를 지도해 주신 박노성 교수님과 공동 저자들께도 진심으로 감사드린다"고 수상 소감을 밝혔다.
(편집자주 : 이 보도자료는 연합뉴스 기사가 아니며 고객들의 편의를 위해 연합뉴스가 원문 그대로 서비스하는 것입니다. 연합뉴스 편집방향과는 무관함을 주지해 주시기 바랍니다)
(끝)
출처 : 연세대학교 보도자료
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'IEEE BigData'는 구글 스콜라(Google Scholar) 기준 데이터 마이닝 분야 최우수 학술대회 중 하나로, 최우수 학생 논문상(Best Student Paper Award)은 학생을 제1저자로 하는 논문들 중 단 하나의 논문에 수여되는 영광스러운 상이다.
수상 논문인 'TimeKit: A Time-series Forecasting-based Upgrade Kit for Collaborative Filtering'은 Neural CDE와 같은 최신 시계열 예측 기반 모델을 활용해 협업 필터링(Collaborative Filtering) 추천 시스템의 미래 임베딩(Embedding)을 예측하는 기법을 제시했다. 사용자 및 상품 임베딩에 내재된 사용자의 소비 패턴을 학습, 기존 협업 필터링 모델의 성능을 최대 68％까지 향상시켰다.
연세대 홍서영 학생은 "입학할 때부터 가장 관심 있는 분야였던 추천 시스템 연구에 몰두했는데, 그 성과를 세계적으로 인정받아서 매우 기쁘다. 연구를 지도해 주신 박노성 교수님과 공동 저자들께도 진심으로 감사드린다"고 수상 소감을 밝혔다.
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출처 : 연세대학교 보도자료
