[PRNewswire] Cambridge Quantum, 사상 최대 규모의 자연어 처리 실험 진행
-- 각각 100개가 넘는 문장으로 진행된 여러 실험을 통해 양자 자연어 처리가 멀지 않았다는 강력한 개념 증명 도출
(케임브리지, 영국 2021년 3월 2일 PRNewswire=연합뉴스) Cambridge Quantum Computing (CQC)이 온라인 예고 보관소 arxiv(여기[https://arxiv.org/pdf/2102.12846.pdf ]에서 확인 가능)에서 양자 컴퓨터에서 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 과제를 시행한 최대 규모의 실험에 대한 세부 정보를 제공하는 연구 보고서를 발간했다고 발표했다.
'QNLP의 실제: 양자 컴퓨터에서 의미 구성 모형 시행(QNLP in Practice: Running Compositional Models of Meaning on a Quantum Computer)'이라는 제목의 이 연구 논문은 일반적인 NLP 과제를 시행한 최초의 '중간 규모' 실험을 제시한다. IBM 양자 컴퓨터에서 완료된 이 실험은 파라미터로 표시된 양자 회로로 문장을 설명하며, 문장의 문법 구조에 따라 '얽히는' 양자 상태로 단어 의미를 삽입한다.
이 연구 논문은 기존 개념 증명 연구(이전 실험은 여기 [https://arxiv.org/pdf/2012.03756.pdf ]에서 참조)를 기반으로 하며. 여기에서 채택된 훨씬 더 큰 데이터세트를 의미 있게 융합한다. CQC 팀의 목표 중 하나는 NLP 연구원과 종사자가 접근 가능한 방식으로 양자 자연어 처리(Quantum Natural Language Processing, QNLP)와 그 결과를 설명하고, 이를 통해 NLP 커뮤니티가 언어 처리를 양자 부호화할 수 있는 길을 여는 것이다.
CQC 수석 과학자이자 CQC QNLP 프로젝트 책임자인 Bob Coecke는 "CQC에서 매우 야심 찬 프로젝트를 진행하고 있다"라며 "이 프로젝트의 목적은 값비싼 NLP 블랙박스 기제를 넘어, 인공 지능을 전형적으로 보여주는 컴퓨터 과학 분야에서 더 효과적이고 정확하며 확장성이 큰 패러다임으로 전환하고자 확장하는 양자 컴퓨터를 이용하는 것"이라고 말했다. 이어 그는 "자사는 구성 NLP의 '양자 네이티브' 브랜드에서 이미 상당한 진척을 이뤘다"라면서 "이제 초기 연구를 넘어 IBM, Honeywell, 구글 같은 양자 컴퓨팅 하드웨어 업체가 제공하는 시각표에 맞춰 개발할 수 있는 용도를 구축하고 있다"고 언급했다.
또한, 그는 "마찬가지로, 양자 컴퓨팅이 일반 대중의 관심 주제가 됨에 따라, 이 부문 종사자는 입증 가능한 결과를 제공해야 한다"라며, "자사의 출판 기록은 이처럼 까다로운 기준을 충족하기 위해 항상 노력한다. 자사는 과학을 중심으로, 대규모 사업으로 나아가는 기업"이라고 덧붙였다.
CQC 소개
2014년에 설립된 CQC는 양자 소프트웨어 및 양자 알고리듬 분야의 글로벌 선도기업이다. 회사는 세계 유수의 양자 컴퓨팅 기업의 지원을 받으며, 빠르게 진화하는 양자 컴퓨팅 하드웨어를 최대한 활용할 수 있도록 고객을 지원한다. CQC는 영국, 미국 및 일본에 사무실을 두고 있으며, 140명의 전문가로 구성된 팀을 운영하고 있다. 추가 정보는 CQC 웹사이트 http://www.cambridgequantum.com을 방문하거나 링크트인[https://www.linkedin.com/company/21661539/admin/ ]을 참조한다. tket 파이썬 모듈은 GitHub[https://cqcl.github.io/pytket/build/html/index.html ]에서 접속할 수 있다.
출처: Cambridge Quantum Computing
Cambridge Quantum Announce Largest Ever Natural Language Processing Implementation on a Quantum Computer
-- Separate experiments, each of over 100 sentences, provide a strong proof of concept that Quantum Natural Language Processing is within reach
CAMBRIDGE, United Kingdom, March 2, 2021 /PRNewswire/ -- Cambridge Quantum Computing (CQC) announces the publication of a research paper on the online pre-print repository arxiv (available here [https://arxiv.org/pdf/2102.12846.pdf ]) that provides details of the largest ever experimental implementation of Natural Language Processing (NLP) tasks on a quantum computer.
Titled "QNLP in Practice: Running Compositional Models of Meaning on a Quantum Computer," the paper presents the first "medium-scale" implementation of common NLP tasks. Completed on an IBM quantum computer, the experiment, which instantiated sentences as parameterised quantum circuits, embeds word meanings as quantum states which are "entangled" according to the grammatical structure of the sentence.
The paper builds on prior proof-of-concept work (see here [https://arxiv.org/pdf/2012.03756.pdf ] for the previous experiment) and, significantly, achieves convergence for the far larger datasets that are employed here. One of the objectives of the CQC team is to describe Quantum Natural Language Processing (QNLP) and their results in a way that is accessible to NLP researchers and practitioners thus paving the way for the NLP community to engage with a quantum encoding of language processing.
Bob Coecke, CQC's Chief Scientist and also the Head of CQC's QNLP project, commented, "We are working on an immensely ambitious project at CQC that is aimed at utilising quantum computers, as they scale, to move beyond expensive black-box mechanisms for NLP to a paradigm where we become more effective, more accurate and more scalable in an area of computer science that epitomises artificial intelligence. Having made considerable progress already on our 'quantum-native' brand of compositional NLP, we are now moving beyond our initial research and working on applications that can be developed in synch with timelines provided by quantum computing hardware companies such as IBM, Honeywell, Google and others."
He added, "Equally, at a time when quantum computing is becoming a topic of general interest it is imperative that those of us who are working within this sector provide results that are verifiable. Our record of publication at CQC strives at all times to meet these exacting standards - we are science led and enterprise driven."
About CQC
Founded in 2014 and backed by some of the world's leading quantum computing companies, CQC is a global leader in quantum software and quantum algorithms, enabling clients to achieve the most out of rapidly evolving quantum computing hardware. CQC has offices in the UK, USA and Japan with a team of 140 professionals. For more information, visit CQC at http://www.cambridgequantum.com and on LinkedIn [https://www.linkedin.com/company/21661539/admin/ ]. Access the tket Python module on GitHub [https://cqcl.github.io/pytket/build/html/index.html ].
Source: Cambridge Quantum Computing
[편집자 주] 본고는 자료 제공사에서 제공한 것으로, 연합뉴스는 내용에 대해 어떠한 편집도 하지 않았음을 밝혀 드립니다.
(끝)
출처 : PRNewswire 보도자료
-- 각각 100개가 넘는 문장으로 진행된 여러 실험을 통해 양자 자연어 처리가 멀지 않았다는 강력한 개념 증명 도출
(케임브리지, 영국 2021년 3월 2일 PRNewswire=연합뉴스) Cambridge Quantum Computing (CQC)이 온라인 예고 보관소 arxiv(여기[https://arxiv.org/pdf/2102.12846.pdf ]에서 확인 가능)에서 양자 컴퓨터에서 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP) 과제를 시행한 최대 규모의 실험에 대한 세부 정보를 제공하는 연구 보고서를 발간했다고 발표했다.
'QNLP의 실제: 양자 컴퓨터에서 의미 구성 모형 시행(QNLP in Practice: Running Compositional Models of Meaning on a Quantum Computer)'이라는 제목의 이 연구 논문은 일반적인 NLP 과제를 시행한 최초의 '중간 규모' 실험을 제시한다. IBM 양자 컴퓨터에서 완료된 이 실험은 파라미터로 표시된 양자 회로로 문장을 설명하며, 문장의 문법 구조에 따라 '얽히는' 양자 상태로 단어 의미를 삽입한다.
이 연구 논문은 기존 개념 증명 연구(이전 실험은 여기 [https://arxiv.org/pdf/2012.03756.pdf ]에서 참조)를 기반으로 하며. 여기에서 채택된 훨씬 더 큰 데이터세트를 의미 있게 융합한다. CQC 팀의 목표 중 하나는 NLP 연구원과 종사자가 접근 가능한 방식으로 양자 자연어 처리(Quantum Natural Language Processing, QNLP)와 그 결과를 설명하고, 이를 통해 NLP 커뮤니티가 언어 처리를 양자 부호화할 수 있는 길을 여는 것이다.
CQC 수석 과학자이자 CQC QNLP 프로젝트 책임자인 Bob Coecke는 "CQC에서 매우 야심 찬 프로젝트를 진행하고 있다"라며 "이 프로젝트의 목적은 값비싼 NLP 블랙박스 기제를 넘어, 인공 지능을 전형적으로 보여주는 컴퓨터 과학 분야에서 더 효과적이고 정확하며 확장성이 큰 패러다임으로 전환하고자 확장하는 양자 컴퓨터를 이용하는 것"이라고 말했다. 이어 그는 "자사는 구성 NLP의 '양자 네이티브' 브랜드에서 이미 상당한 진척을 이뤘다"라면서 "이제 초기 연구를 넘어 IBM, Honeywell, 구글 같은 양자 컴퓨팅 하드웨어 업체가 제공하는 시각표에 맞춰 개발할 수 있는 용도를 구축하고 있다"고 언급했다.
또한, 그는 "마찬가지로, 양자 컴퓨팅이 일반 대중의 관심 주제가 됨에 따라, 이 부문 종사자는 입증 가능한 결과를 제공해야 한다"라며, "자사의 출판 기록은 이처럼 까다로운 기준을 충족하기 위해 항상 노력한다. 자사는 과학을 중심으로, 대규모 사업으로 나아가는 기업"이라고 덧붙였다.
CQC 소개
2014년에 설립된 CQC는 양자 소프트웨어 및 양자 알고리듬 분야의 글로벌 선도기업이다. 회사는 세계 유수의 양자 컴퓨팅 기업의 지원을 받으며, 빠르게 진화하는 양자 컴퓨팅 하드웨어를 최대한 활용할 수 있도록 고객을 지원한다. CQC는 영국, 미국 및 일본에 사무실을 두고 있으며, 140명의 전문가로 구성된 팀을 운영하고 있다. 추가 정보는 CQC 웹사이트 http://www.cambridgequantum.com을 방문하거나 링크트인[https://www.linkedin.com/company/21661539/admin/ ]을 참조한다. tket 파이썬 모듈은 GitHub[https://cqcl.github.io/pytket/build/html/index.html ]에서 접속할 수 있다.
출처: Cambridge Quantum Computing
Cambridge Quantum Announce Largest Ever Natural Language Processing Implementation on a Quantum Computer
-- Separate experiments, each of over 100 sentences, provide a strong proof of concept that Quantum Natural Language Processing is within reach
CAMBRIDGE, United Kingdom, March 2, 2021 /PRNewswire/ -- Cambridge Quantum Computing (CQC) announces the publication of a research paper on the online pre-print repository arxiv (available here [https://arxiv.org/pdf/2102.12846.pdf ]) that provides details of the largest ever experimental implementation of Natural Language Processing (NLP) tasks on a quantum computer.
Titled "QNLP in Practice: Running Compositional Models of Meaning on a Quantum Computer," the paper presents the first "medium-scale" implementation of common NLP tasks. Completed on an IBM quantum computer, the experiment, which instantiated sentences as parameterised quantum circuits, embeds word meanings as quantum states which are "entangled" according to the grammatical structure of the sentence.
The paper builds on prior proof-of-concept work (see here [https://arxiv.org/pdf/2012.03756.pdf ] for the previous experiment) and, significantly, achieves convergence for the far larger datasets that are employed here. One of the objectives of the CQC team is to describe Quantum Natural Language Processing (QNLP) and their results in a way that is accessible to NLP researchers and practitioners thus paving the way for the NLP community to engage with a quantum encoding of language processing.
Bob Coecke, CQC's Chief Scientist and also the Head of CQC's QNLP project, commented, "We are working on an immensely ambitious project at CQC that is aimed at utilising quantum computers, as they scale, to move beyond expensive black-box mechanisms for NLP to a paradigm where we become more effective, more accurate and more scalable in an area of computer science that epitomises artificial intelligence. Having made considerable progress already on our 'quantum-native' brand of compositional NLP, we are now moving beyond our initial research and working on applications that can be developed in synch with timelines provided by quantum computing hardware companies such as IBM, Honeywell, Google and others."
He added, "Equally, at a time when quantum computing is becoming a topic of general interest it is imperative that those of us who are working within this sector provide results that are verifiable. Our record of publication at CQC strives at all times to meet these exacting standards - we are science led and enterprise driven."
About CQC
Founded in 2014 and backed by some of the world's leading quantum computing companies, CQC is a global leader in quantum software and quantum algorithms, enabling clients to achieve the most out of rapidly evolving quantum computing hardware. CQC has offices in the UK, USA and Japan with a team of 140 professionals. For more information, visit CQC at http://www.cambridgequantum.com and on LinkedIn [https://www.linkedin.com/company/21661539/admin/ ]. Access the tket Python module on GitHub [https://cqcl.github.io/pytket/build/html/index.html ].
Source: Cambridge Quantum Computing
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(끝)
출처 : PRNewswire 보도자료
