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[PRNewswire] 태블로 비즈니스 사이언스, 기업인들에게 강력한 데이터 사이언스

등록일 2021/03/24 00:12:24 조회수3236
[PRNewswire] 태블로 비즈니스 사이언스, 기업인들에게 강력한 데이터 사이언스
능력 선사

-- 태블로 2021.1의 인공지능 기반 예측, 인사이트 및 자동화된 데이터 설명으로 누구나 강력한 데이터 사이언스 활용 가능

(시애틀 2021년 3월 23일 PRNewswire=연합뉴스) 세계 최고의 분석 플랫폼인 태블로(NYSE: CRM)는 오늘 데이터 사이언스 기술의 장벽을 낮춰줄 새로운 종류의 인공지능(AI) 기반 분석 기술인 비즈니스 사이언스를 발표했으며, 이는 비즈니스 업계 사용자들과 분석 전문가들이 더 신속하게 스마트한 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 민첩함이 최고 경쟁 우위를 가지는 시장에서 비즈니스 사이언스는 더 많은 사람에게 코드가 아닌 클릭만으로 단순화된 모델 창출, 예측, 가능한 시나리오 및 예상을 비롯한 다른 분석 기법을 포함한 데이터를 제공한다.

태블로는 Einstein Discovery를 2021.1 업데이트 버전을 배포할 예정인데, 이는 비즈니스 사이언스 업계 최초의 중대한 발표이다. Einstein Discovery의 신뢰성 있는 실시간 예측 및 추천 데이터를 태블로에 통합함으로써 사람들이 발생 가능한 비즈니스 결과를 알아내고 적극적인 행동을 취하기 위한 정보를 얻기 위해, 어떤 일이 발생했고, 왜 일어났는지 이해할 수 있도록 지원한다. 지난 5년 이상 동안, Einstein Desccovery는 수백만의 데이터를 복잡한 데이터 모델을 사용하지 않고 수 분 만에 처리하여 세일즈포스 고객들의 인사이트를 알아내고, 패턴을 파악해 왔다.

"오늘날 대부분의 비즈니스 사용자들이 데이터 사이언스에 접근하기 어렵다. 비즈니스 분석 전문가들은 정교한 모델을 사용하는 강력하고 정확한 인사이트를 얻기 위해 데이터 과학자들에게 의존하고 있다. 그러나 이러한 인사이트를 얻는 과정은 복잡하고, 비용 및 시간이 많이 요구된다."라고 컨설팅 업체 IDC의 퓨처 인텔리전스 리서치 디렉터 찬다나 고팔(Chandana Gopal)이 말했다. 이어 그녀는 "데이터 사이언스가 강력한 인사이트의 문을 연 것은 사실이나, 간혹 정확성과 시기 적절성 사이에 상충이 일어나기도 한다. 비즈니스 사이언스는 그러한 상충성을 인식하여 더욱더 많은 사람에게 데이터 사이언스의 접근성 및 행동 가능성을 더 쉽게 만든다"라고 덧붙였다.

비즈니스 사이언스는 데이터 과학자들 및 우수한 분석 전문가들 모두에게 업무의 품격을 높여줄 것이다.

"데이터 사이언스는 큰 문제들을 언제나 해결해왔지만, 아주 빈번하게도 그 능력은 조직 내 소수의 선택된 사람들에게만 국한되었다"라고 태블로의 최고 제품 책임자 프랑수아 아젠스타트(Francois Ajenstat)가 말했다. 이어 그는 "데이터 중심의 조직을 구축하기 위해서 우리는 데이터 능력을 가능한 많은 사람이 도달할 수 열어주어야 한다. 데이터 사이언스의 대중화는 더욱 많은 사람이 더 신속하게 훌륭한 결정을 할 수 있도록 지원할 것이다"라고 말했다.

가령, 고객들은 공급망 효율성을 향상, 구매 가능성 예측, 제품 혹은 서비스 공급 극대화를 위해 비즈니스 사이언스를 사용할 수 있다. 데이터 사이언스는 백신 연구 및 개발에 도움이 될 수 있지만, 비즈니스 사이언스는 사람들에게 백신의 분배 및 접종을 도울 수 있다.

"Einstein Discovery와 같은 기계 학습 플랫폼은 데이터 사이언스를 대중화하는 데 있어 두 번째 개척지이다"라고 데이터 분석기업 버라이즌(Verizon)의 데이터 분석 시니어 매니저인 싯다르타 다야마(Siddharth Dayama)가 말했다. 이어 그는 "태블로에 내재된 Einstein Discovery는 예측 능력을 기업이 이미 가지고 있던 대시보드의 기존 인벤토리에 통합하여, 자동으로 발생하는 기계 학습 모델과 결합할 시 기업이 단 한 줄의 코드도 쓰지 않고 과거 데이터로 패턴, 경향 및 상관관계를 분석할 수 있다. 인공지능 및 기계학습(ML/AI) 기술을 기존의 BI 구조에의 통합은 매일 일어나는 비즈니스 문제 해결의 가능성을 열어준다"라고 말했다.

2021.1버전에서 추가로 이용 가능한 기능은 다음을 포함한다.

- 새로운 Microsoft Azure Connectivity Improvements는 사람들이 자신의 데이터를 Azure Active Directory의 Azure SQL Database 및 Azure Data Lake Gen 2에 연결할 수 있게 해준다. 태블로는 현재 기존의 두 가지 커넥터인 Azure Synapse와 Azure Databricks에 Azure Active Directory를 지원한다.
- 새로운 Extension Gallery는 사람들이 손쉽게 태블로 내의 커넥터 및 대시보드 확장을 찾고 발견할 수 있게 지원한다. 갤러리로부터 고객들은 손쉽게 커넥터 및 대시보드 확장을 발견하고 설치할 수 있으며, 이는 태블로가 태블로 작업 흐름 내의 추가적인 데이터베이스 및 애플리케이션에 접근 가능함을 의미한다.
- Redesigned notification experience에서 태블로 유저의 공유, 댓글, 추출 및 프렙(Prep) 흐름을 모두 하나의 전용 공간에서 볼 수 있다. 이로써 조직 전체의 모든 중요한 변화를 소통할 수 있다. 사람들은 이러한 통지를 직접적으로 태블로, 이메일, 혹은 둘 다 등 어디서 받을지 선택할 수 있다.
- Quicker, easier Level of Detail (LOD) expressions는 사람들이 콘텍스트 메뉴를 사용하거나 도면 위에 측정값을 '끌어서 놓기'하여 디폴트 집합으로 자동 상세 표현 식을 만들 수 있게 한다.
- 새로운 SalesforceCustomer 360 Audiences Connector는 더 상세한 고객 데이터에 인사이트를 제공함으로써 기본적으로 태블로와 Customer 360 Audience를 연결하는 기능을 제공한다. 이 새로운 커넥터로 태블로의 고객들은 교차 채널 참여의 결과로 '신원' 및 '이유'에 대해 캠페인, 채널 및 여러 차원으로 탐험할 수 있다.

2021.1버전은 이번 달 말에 이용 가능합니다. 비즈니스 사이언스에 관한 더 많은 정보를 원하면 다음을 방문하십시오. https://www.tableau.com/about/blog/2021/3/what-is-business-science.

태블로(Tableau)에 관한 정보
태블로는 사람들이 데이터를 보고 이해할 수 있도록 지원합니다. 태블로의 자가 서비스 분석 플랫폼은 기술 능력에 상관없이 누구나 데이터를 사용할 수 있도록 돕습니다. 개인 및 비영리 조직부터 정부 기관 및 포춘 500(Fortune 500)에 이르기까지 전 세계 수만 명의 고객이 효과적이고, 데이터 중심의 결정을 하기 위해 태블로의 선진 분석 기술을 의존합니다. 자세한 내용은 www.tableau.com에서 확인할 수 있습니다.

세일즈포스(Salesforce)에 관한 정보
세일즈포스는 디지털 시대에 기업이 고객과의 관계를 강화할 수 있도록 지원하는 고객 관계 관리 시스템(CRM)의 글로벌 선두 기업입니다. 1999년에 설립된 세일즈포스는 규모와 관계없이 모든 기업 및 산업이 그들의 고객을 360도 전 방면에서 바라볼 수 있도록 클라우드, 모바일, 소셜네트워크, 사물인터넷(IoT) 및 인공지능(AI)을 비롯한 강력한 기술을 이용할 수 있도록 지원합니다. 오라클(Oracle)에 대해 더 많은 정보를 원하시면 (NYSE: CRM), 다음 웹사이트를 방문하십시오 www.salesforce.com.

비디오 - https://mma.prnewswire.com/media/1471698/Business_Science_Explainer.mp4

사진 - https://mma.prnewswire.com/media/1471693/LikelyPayment.jpg

로고 - https://mma.prnewswire.com/media/411941/TABLEAU_SOFTWARE_LOGOjpg_Logo.jpg
Tableau Software logo www.tableausoftware.com. (PRNewsFoto/Tableau Software)

출처: Tableau Software

Tableau Business Science Brings Powerful Data Science Capabilities to Business People

-- Tableau 2021.1 delivers AI-generated predictions, insights and automated explanations to help democratize data science

SEATTLE, March 23, 2021 /PRNewswire/ -- Tableau, the world's leading analytics platform (NYSE: CRM), today introduced Business Science, a new class of AI-powered analytics that lowers the barrier to data science techniques, enabling business users and analysts to make smarter decisions faster. In a market where agility is the ultimate competitive advantage, Business Science empowers more people with data, with simplified model creation, predictions, what-if scenarios, forecasting and other analytical methods - all using clicks, not code.

Tableau will deliver Einstein Discovery in its 2021.1 update later this month, the first major release enabling Business Science. Integrating Einstein Discovery's trusted, real-time predictions and recommendations into Tableau will help people go beyond understanding what happened and why it happened, to explore likely business outcomes and inform proactive action. For more than five years, Einstein Discovery has helped Salesforce customers surface insights and understand patterns across millions of rows of data in minutes, without requiring sophisticated data models.

"Today, data science is out of reach for most business users. Business analysts have relied on data scientists to extract powerful, precise insights using sophisticated models. But getting to those insights can be complex, expensive and time consuming," said Chandana Gopal, research director, future of intelligence, IDC. "While data science can unlock powerful insights, there is sometimes a trade-off between precision and time-to-insight. Business Science recognizes that trade-off and seeks to make data science accessible and actionable for more people."

Business Science will elevate the work of both data scientists and advanced analysts.

"Data science has always been able to solve big problems but too often that power is limited to a few select people within an organization," said Francois Ajenstat, chief product officer, Tableau. "To build truly data-driven organizations, we need to unlock the power of data for as many people as possible. Democratizing data science will help more people make smarter decisions faster."

Customers can use Business Science to improve supply chain efficiency, predict likelihood of purchase or maximize delivery of goods or services, for example. Data science could help with vaccine research and development, while Business Science could help with distribution and get shots in people's arms.

"Machine Learning platforms like Einstein Discovery are the next frontier in democratizing data science," said Siddharth Dayama, senior manager of data analytics, Verizon. "Einstein Discovery integrated into Tableau brings predictive capabilities to the existing inventory of dashboards companies already have, and when that's combined with auto-generated machine learning models, businesses can explore patterns, trends and correlations in their historical data without writing a single line of code. Layering ML/AI capabilities on existing BI infrastructure opens up a world of possibilities in day-to-day business problem solving."

Additional capabilities available in 2021.1 include:

- New Microsoft Azure Connectivity Improvements allow people to connect to their data in Azure SQL Database (with Azure Active Directory) and Azure Data Lake Gen 2. Tableau also now supports Azure Active Directory in two existing connectors, Azure Synapse and Azure Databricks.
- A new Extension Gallery helps people easily search for and discover connectors and dashboard extensions within Tableau. From the gallery, customers can easily discover and install connectors and dashboard extensions that add functionality to their dashboards and connectors that enable Tableau to access additional databases and applications, within their Tableau workflow.
- A redesignednotification experience displays a Tableau user's shares, comments, extracts and prep flows together in one dedicated space. This communicates all important changes across the organization. People can choose where to receive these notifications - directly in Tableau, email or both - ensuring they're aware of important alerts or updates.
- Quicker, easier Level of Detail (LOD) expressions let people use context menus or drag-and-drop a measure onto a dimension to automatically create a Level of Detail expression with the default aggregation.
- A new SalesforceCustomer 360 Audiences Connector natively connects Tableau to Customer 360 Audiences, uncovering insights in detailed customer data. With the new connector, Tableau customers can explore by campaign, channel and multiple customer dimensions to understand the 'who' and 'why' behind their cross-channel engagement results.

2021.1 will be available later this month. To learn more about Business Science, visit: https://www.tableau.com/about/blog/2021/3/what-is-tableau-business-science. To learn more about Tableau AI and analytics, visit: https://www.tableau.com/solutions/ai-analytics

About Tableau
Tableau helps people see and understand data. Tableau's self-service analytics platform empowers people of any skill level to work with data. From individuals and non-profits to government agencies and the Fortune 500, tens of thousands of customers around the world rely on Tableau's advanced analytics capabilities to make impactful, data-driven decisions. For more information, please visit www.tableau.com.

About Salesforce
Salesforce is the global leader in Customer Relationship Management (CRM), bringing companies closer to their customers in the digital age. Founded in 1999, Salesforce enables companies of every size and industry to take advantage of powerful technologies-cloud, mobile, social, internet of things, artificial intelligence, voice and blockchain-to create a 360-degree view of their customers. For more information about Salesforce (NYSE: CRM), visit: www.salesforce.com.

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Source: Tableau Software

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(끝)

출처 : PRNewswire 보도자료